[blog] Freitag ist Ki-Tag :)

Mein derzeitiger Favorit in der Bildererstellung ideogram.ai hat nun das Geschäftsmodell präsentiert.

Und es ist absolut fair (so fern die Bildqualität nicht gesenkt wird):

Für das "volle Programm" muss man hier mehr hinlegen als bei den anderen.

Aber dafür gibt es einen sehr guten Free-Plan.

Und für meine Zwecke reicht der noch voll aus.

Midjourney, Dall-E und nun ideogram.

Wobei es nach wie vor am coolsten ist, alles selbst zu hosten und zu erstellen.

Mit Stable Diffusion. Rechenpower vorausgesetzt.

Das ist dann echte Freiheit in der Gestaltung.

mit ideogram.ai erstellt:

Nächstes Jahr gibt es bei uns neue PCs in der Firma. Ich denke, dass ich da auch in Richtung Ki auswählen werde.

Also ganz klar eine fetter Grafikkarte (nvidia ist da dermaßen weit vorn) und ein paar Threads mehr bei der CPU.

Ki ist das neue Gaming bei den PCs.

Als Idee für eine Lampe generiert.

Ich würde es noch minimalistischer halten und einen viel breiteren Rand verwenden.

Aber von der Idee her hat Ideogram meine Vorstellung beim ersten Versuch schon umgesetzt.

Nicht von mir. Aber sieht schon verdammt gut aus. Der Text ist etwas zu sauber und, wie immer, die Finger etwas seltsam... aber ansonsten würde ich es als "echt" erkennen.

Während Ki ja eher dafür bekannt ist, viel Strom zu verbraten, gibt es doch noch Hoffnung.

Wenn die schon alles optimieren kann, warum nicht dann auch den Part?

Und welche Systeme ballern so dermaßen viel Strom durch und uns ist es einfach egal?

Wettervorhersagen.

Und das kann eine Ki anscheinend deutlich genauer UND sparsamer.

Bei einer klassischen, numerischen Vorhersage werden atmosphärische Daten verarbeitet und über mir völlig rätselhafte Berechnungen zu möglichen Vorhersagen verarbeitet.

Die Ki "GraphCast" nimmt historische atmosphärische Daten für das Training.

Mit entsprechender Deep-Learning-Hardware schafft die dann präzise Vorhersagen für zehn Tage, in unter einer Minute, global.

Zitat

„Wir glauben, dass dies einen Wendepunkt in der Wettervorhersage markiert“

Und das Ding ist sehr genau. Mit einer Auflösung (Längen/Breitengrad) von 0,25° schafft die im Versuch (1380 einzelne Prognosen um genau zu sein) in 90% der Fälle eine exaktere Prognose.

Als "spooky-Element" ist zu erwähnen, dass GraphCast besonders gut die extremen Ereignisse voraussagen konnte.

Spooky, weil GraphCast nicht darauf trainiert wurde.

Da ich mir auch nichts unter dem Wert 0,25° vorstellen kann, habe ich Bard gefragt.

Die Auflösung von 0,25° entspricht einer Fläche von 78,74 km². Dies berechnet sich wie folgt:

1° = 111,11 km
0,25° = 111,11 * 0,25 = 27,78 km
Die Fläche eines Kreises mit einem Radius von 27,78 km beträgt 78,74 km².

In Deutschland entspricht dies etwa der Fläche eines Landkreises.

Hier ein paar Beispiele für die Auflösung in km² für verschiedene Breitengrade:

0,25° auf dem Äquator: 78,74 km²
0,25° auf dem 45. Breitengrad: 63,97 km²
0,25° auf dem 80. Breitengrad: 55,56 km²

-> https://www.science.org/doi/10.1126/science.adi2336

Sehe ich genau so.

Das ganze Ki-Thema als Assistenz und nicht als "Stattdessen".

Eigentlich ist das einem Eintrag in den News wert.

Aber sind hier ja kein ki Forum.

Noch nicht zumindest.

Chef des ChatGPT-Erfinders OpenAI überraschend abgesetzt

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www.tagesschau.de

Sam Altmann, das Gesicht zum ki Boom, wurde entlassen.